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Analyste E-commerce in Mont-Royal, Quebec at Cozey

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Cozey
Mont-Royal, Quebec, H4P 1K4, Canada
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Job Description

À propos de Cozey
Chez Cozey, nous croyons au pouvoir de transformer votre intérieur et à rendre l'achat de meubles aussi simple et agréable que possible. Nos meubles élégants et soigneusement conçus s'adaptent aux modes de vie en constante évolution, alliant innovation, excellent rapport qualité-prix et service client de qualité. En tant que marque en pleine croissance, axée sur le commerce en ligne, notre succès repose sur une équipe qui partage notre passion pour réinventer l'expérience du meuble.


La mission de l'Analyste E-commerce chez Cozey
En tant qu'Analyste E-commerce relevant du Responsable E-commerce, votre mission est de transformer les données e-commerce de Cozey en informations claires et exploitables, afin d'éclairer les décisions prises au sein du département et de l'entreprise. Vous êtes responsable de l'infrastructure de reporting, de l'analyse des entonnoirs de conversion et de la mesure des expérimentations sur lesquelles l'équipe s'appuie pour comprendre ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas, et où se trouvent les plus grandes opportunités.

Ce que vous ferez

  • Gérer la suite de reporting e-commerce de Cozey : Concevoir, maintenir et faire évoluer des tableaux de bord offrant à l'équipe une vue fiable des performances sur les storefronts du Canada, des États-Unis et de l'Australie, en suivant les indicateurs les plus importants pour l'entreprise.
  • Gérer l'analyse de conversion et des entonnoirs : Identifier les points d'abandon des visiteurs tout au long du parcours d'achat, quantifier l'impact sur les revenus et mettre en évidence des opportunités d'amélioration concrètes. Développer des analyses par cohortes et par segments afin de comprendre comment différents groupes de clients naviguent, ajoutent des articles au panier et finalisent leurs achats.
  • Gérer la mesure des expérimentations : Contribuer à la définition des KPI, mettre en place le suivi, produire des comptes rendus post-expérimentation et maintenir une approche itérative et continue des tests. Collaborer étroitement avec l'équipe Technique pour s'assurer que le balisage des expériences et le suivi des événements sont exacts avant le lancement des tests.
  • Gérer la qualité des données e-commerce : Veiller à l'exactitude du suivi des événements, de l'implémentation des balises et des configurations analytiques ; effectuer des audits réguliers et coordonner les corrections avec l'équipe technique lorsque des anomalies sont identifiées.
  • Suivre les performances en référencement naturel sur les différents storefronts : Positionnements, impressions, clics et attribution des revenus. Collaborer avec les équipes contenu, merchandising et marketing à la performance pour traduire les données SEO et les analyses de pages d'atterrissage en améliorations concrètes sur le site et en opportunités de croissance.
  • Développer et mettre en œuvre des workflows alimentés par l'IA pour améliorer l'analyse des données e-commerce : Identifier les opportunités d'automatisation du reporting, de détection plus rapide des insights et d'amélioration globale de la production analytique de l'équipe.

Votre profil

  • 3 à 4 ans d'expérience en analytique e-commerce, analytique digitale ou dans un rôle similaire axé sur les données.
  • Maîtrise des outils d'analytique web tels que Google Analytics 4, Tableau ou équivalent.
  • Expérience avec des plateformes de tests A/B et d'analyse d'expérimentations (AB Tasty, Optimizely ou similaire).
  • Aisance avec SQL pour l'extraction de données et les analyses ad hoc ; la maîtrise de Python ou R est un atout.
  • Solide compréhension des entonnoirs e-commerce, de l'optimisation du taux de conversion et des indicateurs de merchandising digital.
  • Expérience avec des outils de suivi SEO (Google Search Console, SEMrush ou similaire).
  • Intérêt et expérience dans les workflows et outils IA. Vous avez exploré comment l'IA peut rendre le travail sur les données plus rapide et plus intelligent.
  • Excellentes compétences en communication — vous êtes capable de traduire les données en recommandations claires.
  • Sens du détail, exigence élevée en matière d'exactitude des données et habitude de remettre en question les chiffres avant de les présenter.

Ce que nous vous offrons

  • Une rémunération compétitive assortie d'un ensemble d'avantages sociaux complets.
  • Des opportunités illimitées de croissance personnelle et professionnelle au sein d'une startup en pleine expansion.
  • Une politique de congés généreuse qui vous permet de prendre le temps de vous ressourcer.
  • Un rôle dans lequel vos stratégies et décisions influencent directement les opérations et la croissance de l'entreprise.
  • Un environnement de travail où chacun est le bienvenu, écouté et valorisé.

Veuillez noter que nous pouvons utiliser des outils alimentés par l'IA pour soutenir certaines parties de notre processus de recrutement, notamment la présélection des candidatures et la coordination des entretiens. Ces outils nous permettent de concentrer notre attention là où elle compte le plus : apprendre à connaître les candidats. Toutes les décisions d'embauche sont prises par des personnes, et nous nous engageons à garantir un processus équitable et inclusif.

Job Location

Mont-Royal, Quebec, H4P 1K4, Canada

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