Senior AI Systems Engineer | Ingénieur·e logiciel IA – Montréal at MATADOR.IA INC. – Montréal, Quebec

(English version will follow)

Lieu : Laval – Hybride | Type : Temps plein | Secteur : Automobile

Chez Matador, nous réinventons la façon dont l’industrie automobile communique et fonctionne. Nous développons des solutions d’IA innovantes qui aident de vraies entreprises et façonnent l’avenir du secteur. Si vous aimez travailler à l’intersection entre un backend solide et des applications IA concrètes, vous vous sentirez à votre place à Montréal.

À qui s’adresse ce rôle

Ici, votre travail a un impact réel, vous allez concevoir, construire et faire évoluer des produits IA utilisés quotidiennement par des milliers d’entreprises. Vous avancerez vite, relèverez des défis techniques complexes et explorerez les limites de ce que l’IA multimodale et multi-agents peut accomplir.

• Architecturer et optimiser des pipelines RAG (retrieval-augmented génération) intégrant plusieurs sources de données et modèles.
• Concevoir et développer des systèmes LLM multi-agents coordonnant outils, mémoire et sorties structurées.
• Déployer des workflows IA sur le cloud (AWS, PostgreSQL, etc.) de manière scalable.
• Évaluer, ajuster et améliorer les modèles avec de vraies données.
• Livrer et itérer des fonctionnalités complètes en Python et TypeScript/JavaScript.

• 2 ans+ d’expérience en développement logiciel en production (backend privilégié).
• Solide maîtrise de Python et TypeScript/JavaScript.
• Bonne expérience avec PostgreSQL, AWS et architectures cloud modernes.
• Expérience pratique avec au moins un des éléments suivants :
• • Pipeline RAG (retrieval + génération)
  • Agents IA multi-appels LLM
  • Évaluation et ajustement des sorties LLM avec des données réelles

• Connaissance de LangChain, LlamaIndex ou bases de données vectorielles.
• Expertise en prompt engineering, sorties structurées ou orchestration d’outils IA.
• Expérience dans le déploiement et l’amélioration d’un produit réel basé sur les retours utilisateurs.

• Impact concret : vos solutions IA sont utilisées par de vraies entreprises.
• Innovation rapide : équipe agile, apprentissage continu et projets concrets.
• Flexibilité : bureau à Montréal ou télétravail complet.
• Transformer l’industrie : contribuer à l’évolution de l’IA dans un secteur dynamique.

Location: Laval - Hybrid | Type: Full-time | Industry: Automotive

At Matador, we’re transforming how the automotive world connects and operates. We build cutting-edge AI solutions that power real businesses and shape the future of the automotive industry. If you thrive at the intersection of robust backend systems and practical AI applications, you’ll feel right at home with us in Montreal.

This isn’t theoretical work, you’ll design, build, and scale AI-powered products that thousands of businesses rely on every day. You’ll move fast, tackle complex problems, and push the boundaries of what’s possible with multimodal, multi-agent AI systems.

• Architect and optimize retrieval-augmented generation (RAG) pipelines that integrate multiple data sources and models.
• Design and build multi-agent LLM systems that coordinate tools, memory, and structured outputs.
• Deploy AI workflows into scalable cloud infrastructure (AWS, PostgreSQL, etc.).
• Benchmark, evaluate, and fine-tune models with real-world datasets.
• Ship and iterate on features end-to-end using Python and TypeScript/JavaScript.

• 2+ years of production-grade software engineering experience (backend focus preferred).
• Strong Python and TypeScript/JavaScript skills.
• Solid experience with PostgreSQL, AWS, and modern cloud architecture.
• Hands-on experience with at least one of:
• • Built a RAG pipeline (retrieval + generation).
  • Developed AI agents coordinating multiple LLM calls and tools.
  • Tuned and evaluated LLM outputs with real-world datasets.

• Experience with LangChain, LlamaIndex, or vector databases.
• Knowledge of prompt engineering, structured outputs, or tool orchestration with LLMs.
• You’ve shipped a real product and improved it through user feedback.

• Impactful work: Build AI products used by real businesses, not just experiments.
• Fast innovation: Ship quickly, learn fast, and stay ahead of the curve.
• Flexible work: Montreal office or fully remote, with a collaborative, diverse team.
• Shape the industry: Bring AI’s best ideas to one of the world’s most dynamic sectors.