GIS Data Engineer in Madrid, Andalucía at Winning

Desde Winning Consulting estamos seleccionando a un GIS Data Engineer, para el proyecto de uno de nuestros clientes multinacionales del sector bancario afincado en Madrid.

El proyecto consiste en extraer y transformar capas geoespaciales en datos tabulares, con el objetivo de integrarlas mediante cruce espacial con otras fuentes de datos para construir variables de scoring de riesgo crediticio/ESG.

Responsabilidades:

• Extraer geometrías (polígonos, puntos) de capas GIS existentes y convertirlas en atributos tabulares (coordenadas, áreas, distancias, clasificaciones de riesgo).
• Ejecutar operaciones de spatial join entre capas de riesgo (p. ej. zonas inundables) y ubicaciones de clientes/activos, determinando pertenencia, proximidad o nivel de exposición.
• Definir y documentar la metodología de cruce (criterios de inclusión, periodos de retorno aplicables, buffers de distancia, tratamiento de solapamientos).
• Producir datasets tabulares limpios y estructurados (CSV/tablas) listos para integrarse en el pipeline de datos de riesgo del cliente.
• Validar la calidad y consistencia del resultado frente a los datos de origen.
• Documentar el proceso de forma que sea reproducible y transferible al equipo interno del cliente.

Requisitos indispensables:

• Al menos 3 - 5 años de experiencia en proyectos de geoprocesamiento aplicado.
• Experiencia demostrable en herramientas GIS (CARTO, ArcGIS/Esri, QGIS o equivalentes) — se valorará especialmente experiencia con CARTO, pero no es excluyente si hay sólido dominio de otra herramienta del mismo tipo.
• Conocimiento profundo de operaciones de geoprocesamiento: spatial join, extracción de atributos de geometría, buffers, intersecciones, exportación a formatos tabulares (CSV, Parquet, tablas SQL).
• Manejo de formatos GIS estándar (shapefile, GeoJSON, KML/KMZ, GeoPackage).
• Capacidad de trabajar con bases de datos espaciales (PostGIS, BigQuery GIS, Snowflake con extensiones geoespaciales, o similar).
• Conocimiento de SQL avanzado para trabajar con datos espaciales y su integración con datos tabulares de negocio.

Deseables:

• Experiencia previa en sector financiero/seguros, idealmente en proyectos de riesgo climático, ESG o scoring crediticio. (no excluyente otros sectores)
• Conocimiento de fuentes de datos de riesgo físico/climático (capas de inundación, datos catastrales, fuentes públicas tipo SNCZI en España, Copernicus, etc.).
• Experiencia en Python (geopandas, shapely) para automatizar procesos de geoprocesamiento si el volumen de casos lo requiere.
• Capacidad de interlocución con equipos de riesgo/datos no especializados en GIS, traduciendo conceptos espaciales a términos de negocio.

Sobre Winning Consulting

En Winning Consulting ofrecemos servicios de consultoría, formación, reclutamiento e investigación. Apoyamos a nuestros clientes en la búsqueda de soluciones innovadoras y sostenibles, desde la aplicación del conocimiento científico a la resolución de problemas complejos de gestión hasta la transformación digital y tecnológica dentro de las organizaciones.

Más información en: https://www.winning-consulting.com