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Développeur(se) de données (équipe plateforme) in Toronto, Ontario at Dialogue

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Dialogue
Toronto, Ontario, M5H 2G4, Canada
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Job Description

À propos de Dialogue

Dialogue est le principal fournisseur de soins virtuels au Canada. En perfectionnant notre Plateforme de santé intégrée, nous offrons des programmes exceptionnels de santé et de bien-être en ligne (soins primaires, santé mentale, TCCi, PAE et bien-être) aux organisations qui souhaitent améliorer le bien-être de leurs employé(e)s et de leurs familles.

Lorsqu'il s'agit de notre travail, nous plaçons la barre très haut. Ensemble, nous transformons la santé et aidons des millions de personnes à améliorer leur bien-être. Nous croyons fermement qu’une équipe exceptionnelle exige plus pour sa :

  • Réussite
  • Communauté
  • Croissance
  • Performance


Vous avez l’impression de pouvoir changer les choses? Bonne nouvelle, nous avons une place pour vous!

Nous vous acceptons comme vous êtes. En tant qu’employeur soucieux de l’égalité des chances, Dialogue s’engage à créer un lieu de travail diversifié et inclusif pour tout le monde. Les personnes qualifiées qui poseront leur candidature seront considérées sans égard à la citoyenneté, l’origine ethnique, la race, la couleur, la religion, le sexe, l’identité ou l’expression sexuelle, l’orientation sexuelle, le handicap, l’âge ou le statut de vétéran. Les personnes qui ont besoin d’accommodations spéciaux sont invitées à nous écrire à l’adresse accessibilite@dialogue.co

Déclaration sur l'utilisation de l'IA

Afin d'assurer un processus d'examen efficace et équitable, nous utilisons des outils d'intelligence artificielle pour aider au tri et à l'évaluation initiale des candidatures pour ce poste.

⚠️ Avis de fraude en recrutement

Dialogue communique avec les candidat(e)s uniquement par des adresses courriel officielles @dialogue.co. Nous ne demandons jamais de paiement, de cartes-cadeaux ni de renseignements financiers personnels à quelque étape que ce soit du processus d'embauche, et nous n'envoyons jamais d'offre d'emploi sans un processus d'entrevue structuré. Tous nos postes sont affichés exclusivement sur dialogue.co/fr/carrieres. Si vous recevez une communication suspecte prétendant provenir de Dialogue, ne répondez pas — signalez-la à jobs@dialogue.co et vérifiez le poste sur notre page carrières officielle


Votre rôle à titre de Développeur(se) de données

Nous sommes à la recherche d'un(e) Développeur(se) de données pour joindre l'équipe centrale de la Plateforme de données de Dialogue. Vous serez un(e) contributeur(trice) technique clé des fondations qui propulsent l'ensemble des capacités de données à travers l'organisation.

Ce rôle se situe à l'intersection de l'ingénierie des données, de la modélisation des données et de la gouvernance des données. Vous serez responsable de la conception et de la maintenance de l'infrastructure centrale qui permet aux équipes de Dialogue d'accéder à des données propres, fiables et bien documentées, depuis l'ingestion des sources jusqu'aux ensembles de données structurés et prêts pour l'analyse.



Vos responsabilités

En tant que Développeur(se) de données, vous agirez comme pilier technique pour la qualité des données, la fiabilité des pipelines et les meilleures pratiques de modélisation, permettant ainsi à l'organisation de bâtir en toute confiance sur une infrastructure de données partagée.

Vous concevrez, bâtirez et ferez évoluer les pipelines, les couches de transformation et les outils qui établissent la norme sur la façon dont les données circulent et sont gouvernées au sein de l'entreprise.

Au quotidien, vous serez amené(e) à :

  • Bâtir et maintenir des pipelines de données dans Snowflake en utilisant dbt pour la transformation et Airflow pour l'orchestration, garantissant que les données circulent de manière fiable des systèmes sources vers des couches propres et prêtes pour l'analyse.
  • Concevoir et maintenir des modèles de données dbt bien structurés à travers les couches de staging, intermédiaires et de marts — transformant les données sources brutes en ensembles de données organisés, documentés, faciles à comprendre et fiables.
  • Définir et promouvoir les meilleures pratiques de modélisation de données (modélisation dimensionnelle, dimensions à changement lent [SCD], conventions de nommage) et agir en tant que personne-ressource pour les équipes qui bâtissent par-dessus la plateforme.
  • Développer et gérer des pipelines d'ingestion par lots et pilotés par des événements (Snowpipe, EventBridge) qui importent les données de l'ensemble de l'entreprise dans Snowflake de manière fiable et selon les calendriers établis.
  • Mettre en œuvre une observabilité robuste pour les pipelines de données (journalisation structurée, vérifications de la qualité des données, surveillance et alertes), garantissant que les utilisateurs de données ne se posent jamais de questions sur la fraîcheur ou l'exactitude des données.
  • Collaborer avec les analystes de données et les autres utilisateurs pour définir des métriques communes, résoudre les problèmes de qualité des données et améliorer continuellement l'accessibilité et la fiabilité de celles-ci.

Nous aimerions beaucoup vous rencontrer si vous possédez

  • Possédez une solide expérience avec Snowflake (incluant Snowpipe, le contrôle d'accès basé sur les rôles [RBAC] et le partage de données) et dbt pour la modélisation et la transformation des données.
  • Êtes à l'aise avec les techniques de modélisation de données (modélisation dimensionnelle, dimensions à changement lent) et savez comment bâtir des couches de transformation sur lesquelles d'autres personnes peuvent réellement s'appuyer.
  • Maîtrisez les outils d'orchestration de flux de travail tels qu'Airflow, et êtes à l'aise avec la création et la maintenance de DAGs de production.
  • Apportez de solides bases en ingénierie logicielle : gestion des versions (Git), CI/CD, tests, observabilité et infrastructure-as-code (Terraform).
  • Avez de l'expérience avec les services AWS pertinents pour les pipelines de données (S3, EventBridge, Secrets Manager et autres services similaires).
  • Comprenez la gouvernance des données, les techniques d'anonymisation et le soin rigoureux requis lors du traitement de données de santé dans un environnement réglementé.
  • Êtes sincèrement motivé(e) à l'idée de simplifier la vie des autres utilisateurs de données — vous tirez une satisfaction à bâtir une infrastructure qui rend les analystes et les développeurs de l'entreprise plus rapides et plus confiant(es)
  • Accordez autant d'importance à la fiabilité et à l'exactitude qu'à la vitesse de livraison, et penchez naturellement vers des systèmes simples, maintenables et bien documentés.

L'équipe de la Plateforme de données est la fondation sur laquelle tout le reste repose. En tant que Développeur(se) de données au sein de cette équipe, vous ne faites pas que bâtir des pipelines : vous établissez les normes, les modèles et l'infrastructure partagée qui déterminent la capacité de Dialogue dans son ensemble à exploiter les données. Votre travail permet directement de prendre des décisions plus rapides et mieux éclairées au sein des équipes de produit, des opérations et de la prestation de soins. Lorsque la plateforme est solide, chaque utilisateur de données dans l'entreprise progresse plus rapidement.

Veuillez noter qu’étant donné que nous servons des client(e)s situé(e)s dans tout le Canada, le bilinguisme est un atout pour ce poste. Vous pourriez être amené(e) à communiquer en français et en anglais.

Chez Dialogue, votre bien-être est notre priorité.

Prendre soin des autres, c’est aussi prendre soin de notre équipe! Selon votre rôle et votre statut d’emploi, vous pourriez avoir accès aux avantages suivants :

  • Accès à l’application Dialogue et au soutien virtuel en santé mentale pour vous et votre famille
  • Assurance entièrement couverte, compte de dépenses pour la santé, couverture dentaire et remboursement de bien-être
  • 4 semaines de vacances, 9 journées de bien-être et 1 journée de bénévolat
  • Travail hybride : 3 jours/semaine dans nos bureaux de Montréal ou de Toronto (à l’exception des postes entièrement à distance)
  • Possibilité de travailler à l’étranger jusqu’à 4 semaines par année
  • Programmes d'incitation, primes de référencement et cotisation équivalente au REER
  • Apprentissage via Coursera, budget de formation externe et programme de mentorat
  • Prestation facultative pour le congé parental

Job Location

Toronto, Ontario, M5H 2G4, Canada

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